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Reda Khoufache, Mustapha Lebbah, Hanene Azzag, Etienne Goffinet, Djamel Bouchaffra. Distributed Collapsed Gibbs Sampler for Dirichlet Process Mixture Models in Federated Learning. SIAM International Conference on Data Mining (SDM24), Apr 2024, Houston, Texas, United States. pp.815 - 823, ⟨10.1137/1.9781611978032.93⟩. ⟨hal-04457596⟩
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Nicolas Anciaux, Sabine Frittella, Baptiste Joffroy, Benjamin Nguyen, Guillaume Scerri. A new PET for Data Collection via Forms with Data Minimization, Full Accuracy and Informed Consent. 27th International Conference on Extending Database Technology, EDBT 2024, Mar 2024, Paestum, Italy. ⟨hal-04149000v2⟩
Mots clés
Context acquisition
Graph
Centre de données
Electrical network flow
Cloud personnel
Clustering
5G
Mobile crowd sensing
Trusted Execution Environment
Secure distributed computing
Modélisation
Air quality monitoring
Healthcare
Data science
Detection rules generation
Complexity
Consommation énergétique et performances
Artificial malicious patterns
Game theory
Algorithmique de graphes
Gamma dose rate
Apprentissage automatique
Early warning system
Bi-level optimization
Data analytics
Mobilité
Algorithmic game theory
TEE
Machine Learning
Graph theory
OppNet
Big data
COVID-19
Données RDF
Privacy
Artificial intelligence
Radiation
Database
Android malware detection
Energy/Power consumption
Secure aggregation
Performance evaluation
Data center
Big Data
Deep learning
Edge computing
Ontology
Modèles formels
Data quality
Dynamic programming
Activity recognition
Formal models
Data completeness
Computational intelligence
Location privacy
Data integration
Computational complexity
Machine learning
Distributed systems
Flash memory
Federated learning
Data Privacy
GDPR
Personal Data Management System
Distributed queries
Algorithmique des graphes
Forme produit pour la distribution stationnaire
Access Control
Graph algorithms
Enumeration
Resiliency
Personal Cloud
Complexité
Graphes
Markov chains
Contrôle d'accès
Data privacy
Security
Extraction de connaissances
Peer-to-peer
Sécurité
Anomaly detection
Bayesian non-parametric
Consent
Optimization
Machine learning algorithms
Algorithmique
Nash equilibria
Data security
Optimisation
Chaînes de Markov
Energy consumption
Air quality
Multivariate Time Series
Evolutionary algorithms
Apprentissage par renforcement
Informed consent
Data minimization
Access control
Distributed computing
Carte des collaborations