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Bienvenue sur la collection des archives ouvertes HAL du PaRis AI Research InstitutE
Le plan 3AI
Le Prairie Institute (PaRis AI Research InstitutE) est l'un des quatre instituts français d'intelligence artificielle, créés dans le cadre de l'initiative nationale française sur l'IA annoncée par le président Emmanuel Macron le 29 mai 2018.
La création d’un petit nombre d’instituts de recherche interdisciplinaires en IA (ou «3IA» pour «Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle») a constitué une part importante de ce plan ambitieux, doté d’un budget total d’un milliard d’euros. Après un appel à participation ouvert en juillet 2018 et deux tours d'examen par un comité scientifique international, les projets de Grenoble, Nice, Paris et Toulouse ont officiellement reçu le label 3IA le 24 avril 2019, pour un budget total de 75 millions d'euros.
Pour en savoir plus sur PaRis AI Research InstitutE, consultez son site web.
Le Prairie Institute (PaRis AI Research InstitutE) est l'un des quatre instituts français d'intelligence artificielle, créés dans le cadre de l'initiative nationale française sur l'IA annoncée par le président Emmanuel Macron le 29 mai 2018.
La création d’un petit nombre d’instituts de recherche interdisciplinaires en IA (ou «3IA» pour «Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle») a constitué une part importante de ce plan ambitieux, doté d’un budget total d’un milliard d’euros. Après un appel à participation ouvert en juillet 2018 et deux tours d'examen par un comité scientifique international, les projets de Grenoble, Nice, Paris et Toulouse ont officiellement reçu le label 3IA le 24 avril 2019, pour un budget total de 75 millions d'euros.
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Nombre de dépôts en texte intégral
706
Nombre de notices
706
Derniers dépôts
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Rachel Bawden, Ziqian Peng, Maud Bénard, Eric Villemonte de La Clergerie, Raphaël Esamotunu, et al.. Translate your Own: a Post-Editing Experiment in the NLP domain. The 25th Annual Conference of the European Association for Machine Translation, European Association for Machine Translation, Jun 2024, Sheffield, United Kingdom. ⟨hal-04573922⟩
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Niyati Bafna, Cristina España-Bonet, Josef van Genabith, Benoît Sagot, Rachel Bawden. When your Cousin has the Right Connections: Unsupervised Bilingual Lexicon Induction for Related Data-Imbalanced Languages. LREC-Coling 2024 - Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation, May 2024, Torino, Italy. ⟨hal-04523029⟩
Mots clés
Medical imaging
Cancer
Image quality assessment
Kernel methods
Microscopy
Portraits
Online learning
HIV
Optimization
BERT
Functional connectivity
Reproducibility
Bias
Self-supervised learning
Fluorescence microscopy
Data imputation
Longitudinal data
Computational pathology
Prediction
Cross-validation
Direct access
Huntington's disease
Natural language processing
Classification
Reinforcement learning
Machine learning
Clustering
Wavelets
Machine translation
Object detection
Brain
Dimensionality reduction
Alzheimer's disease
FOS Mathematics
Weakly-supervised learning
Neuroimaging
French
Hippocampus
Adaptation
Alzheimer's Disease
Computer Vision
Validation
Portrait quality assessment
Computer vision
Poetry generation
Robustness
Kalman filter
Image synthesis
Machine Learning
Ensemble learning
Optimization and Control mathOC
PQA
Multiple sclerosis
Multiple Sclerosis
Computational modeling
Large language models
Representation learning
Breast cancer
Disease progression modeling
Stochastic optimization
Magnetic resonance imaging
Alzheimer’s disease
Dementia
Exoplanet detection
Language acquisition
Deep generative models
Inverse problems
Graph alignment
Riemannian geometry
Artificial intelligence
Data visualization
Mixture models
Evaluation
Interpretability
Action recognition
Human-in-the-loop
Robotics
Deep learning
Neural networks
Image processing
Computational Pathology
MRI
Segmentation
PET
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Deep Learning
Brain MRI
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Loss function
Genomics
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First-order methods
Literature
MT
Longitudinal study
Language Model
Curvature penalization
Provenance
Whole slide images
Language models